近年来，人工智能（AI）在创造艺术品方面展现出惊人的能力。只要在文本框中输入一句话，AI就能根据指令生成漂亮的图像。这种技术的美妙之处在于它可以用人类的语言来控制艺术创作的过程，但这些系统是否真的准确反映了艺术家的想象力。语言融入艺术创作，真的能带来艺术上的突破吗？

人工智能艺术创作平台Playform AI进行了一项调查，并利用DALL—E、Stable Diffusion和Midjourney等平台收集了500多位数字艺术家、传统画家、摄影师、插画师和平面设计师的回答。果显示，只有46%的受访者认为这类工具“非常有用”，而32%的受访者认为它们有些用处，但无法将其集成到工作流程中，22%的用户没有发现有什么用。

艺术家和设计师指出，生成式人工智能最大的局限是缺乏控制力。在0到10的范围内，10意味着最大的可控性，受访者表示，他们可以控制4到10之间的结果。在5之间。一半的受访者认为结果很有趣，但质量不够高，无法在实践中发挥作用。

当被问及生成型人工智能是否会影响他们的创作践时，90%的受访艺术家认为会，46%的人认为影响是积极的，7%的人认为是消极的，37%的人认为自己会，但不确定是什么样的影响。

一些艺术家认为，就艺术而言，生成式人工智能的最大局限是以语言作为生成图像的主要驱动力。视觉艺术家被定义为视觉思考者，当他们想象他们的作品时，他们通常基于视觉参考而不是文字。当语言成为图像创作的焦点时，艺术家与数字画布之间的连接被阻断，艺术家失去了在语义范围之外操纵像素的自由。

还有一个基本的限制结果的不确定性，如果两个艺术家输入完全相同的提示词，系统将最有可能不会生成相同的图像。换句话说：艺术家的作品受到偶然性的限制。

文字转图像技术是一个有趣的新工具，它可以让用户快速生成图像。但对于艺术家来说，这个工具并不是一个创造性的解决方案，它限制了艺术家对身份的控制、自由和表达。最好的视觉艺术是超越语言的，不受语言的束缚。